| 1. Identificação | |||||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | ||||||||||||
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br | ||||||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||||||||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNr4S | ||||||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.23.56.35 | ||||||||||||
| Última Atualização | 2013:05.09.14.03.38 (UTC) administrator | ||||||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.23.56.49 | ||||||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:11.27.01.42.48 (UTC) administrator | ||||||||||||
| Chave Secundária | INPE-2637-TDL/113 | ||||||||||||
| Rótulo | 56 | ||||||||||||
| Chave de Citação | AssunçãoDuar:1982:AvÁrPr | ||||||||||||
| Título | Avaliação de áreas preparadas para plantio (SOLONU) utilizando dados do satélite LANDSAT  | ||||||||||||
| Título Alternativo | Evaluation of areas prepared for planting using Landsat data | ||||||||||||
| Curso | SER-SPG-INPE-BR | ||||||||||||
| Ano | 1982 | ||||||||||||
| Data | 1982-08-20 | ||||||||||||
| Data de Acesso | 30 abr. 2024 | ||||||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | ||||||||||||
| Tipo Secundário | TDI | ||||||||||||
| Número de Páginas | 77 | ||||||||||||
| Número de Arquivos | 4 | ||||||||||||
| Tamanho | 3870 KiB | ||||||||||||
| 2. Contextualização | |||||||||||||
| Autor | 1 Assunção, Getúlio Vargas de 2 Duarte, Valdete | ||||||||||||
| Grupo | 1 SER-SPG-INPE-BR | ||||||||||||
| Banca | Mascarenhas, Nelson Delfino d'Ávila (presidente) Vitorello, Ícaro (orientador) Tardin, Antonio Tebaldi (co-orientador) Costa, Liovando Marciano da Batista, Getulio Teixeira | ||||||||||||
| Endereço de e-Mail | pubtc@inpe.br | ||||||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||||||||
| Cidade | Sao Jose dos Campos | ||||||||||||
| Histórico (UTC) | 2005-07-18 23:56:49 :: administrator -> jefferson :: 2006-03-27 12:24:42 :: jefferson -> administrator :: 2006-08-24 19:38:15 :: administrator -> jefferson :: 2009-03-09 12:04:47 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-08 20:34:42 :: administrator -> jefferson :: 2010-07-07 18:43:44 :: jefferson -> marciana :: 2010-10-08 14:45:57 :: marciana -> viveca@sid.inpe.br :: 1983 2011-04-10 16:23:56 :: viveca@sid.inpe.br -> sabrina :: 1983 2011-06-10 17:08:27 :: sabrina -> amandinha_cta@hotmail.com :: 1983 2011-12-07 14:52:15 :: amandinha_cta@hotmail.com -> dan_begin@hotmail.com :: 1983 2012-02-07 12:01:04 :: dan_begin@hotmail.com -> luis.cpv@hotmail.com :: 1983 2012-05-23 18:10:25 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1983 2013-04-30 01:54:19 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1983 2013-05-15 12:28:37 :: luis.cpv@hotmail.com -> tereza@sid.inpe.br :: 1983 2013-05-15 12:40:33 :: tereza@sid.inpe.br :: 1983 -> 1982 2013-05-15 12:42:27 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 1982 2018-11-27 01:42:48 :: administrator -> :: 1982 | ||||||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||||||||
| Transferível | 1 | ||||||||||||
| Palavras-Chave | Agricultura Ribeirão Preto (SP) fotointerpretação mapeamento do solo identificação de cultura solos interpretação visual sistemas multiespectrais de varredura satélites LANDSAT I-100 RBV LANDSAT uso da terra algoritmos imagens LANDSAT data reduction farmlands land use photointerpretation soil mapping algorithms multispectral band scanners | ||||||||||||
| Resumo | Este trabalho teve como objetivo: a) estabelecer uma metodologia para estimar áreas de solo preparado para plantio, através da utilização de técnicas de sensoriamento remoto com ênfase na análise visual e automática de dados MSS e análise de dados RBV de satélite LANDSAT; b) verificar o algoritmo mais eficiente para determinar áreas preparadas para plantio utilizando o analisador de imagens multiespectrais (Image-100); c) acompanhar a dinâmica das áreas preparadas para plantio em função de três datas de aquisição de imagens e; d) verificar os alvos que se confundem com o solo preparado. Para isso utilizou-se uma área de estudo na DIRA de Ribeirão Preto. Foi feito um tratamento automático usando três diferentes algoritmos (SINGLE-CELL, MAXVER e MEDIA K). Posteriormente foram obtidos dispositivos que foram projetados e interpretados visualmente. Os resultados obtidos mostram que: a)o algoritmo MAXVER apresentou um melhor desempenho de classificação correta; b) foi possível fazer um acompanhamento da dinâmica das áreas agrícolas utilizando dados das três datas em estudo; c) as massas d'água, áreas de pastagem degradada, áreas urbanas e áreas em pousio confundiram-se com as de solo preparado; d) a técnica de projeção de diapositivos permitiu atingir resultados satisfatórios além de reduzir o tempo gasto no Image-100. ABSTRACT: The objectives of thid work were: a) to establish a methodology to estimate areas of cultivated soil for planting, trough the use of sensing techiques with emphasis on visual and digital analysis of MSS data and visual analysis of RBV data from LANDSAT satellite; b) to determine the most efficient algorithm for cultivated usig the interactive multispectral image analysis system (Image-100); c) to verify the changes in cultivated areas as a function of three acquisition dates, and; d) identify the targets that are frequently mistaken with cultivated soils. A study area in the Ribeirão Preto DIRA was used in this work. An automatic interpretation of the LANDSAT data was made using three different algorithms (SINGLE-CELL, MAXVER, and MEDIA K). After, photographic transparencies were obtained, projected and visually interpreted. The results obtained show that: a) the MAXVER algorithm presented a better classification performance; b) the verification of the changes in cultivated áreas using data from the three different acquisition dates was possible; c) the water bodies, degraded lands, urban areas, and fallow fields were frequently mistaken by cultivated soils; d) the use of projected photographic transparencies furnished satisfactory results, besides reducing the time spent on the Image-100 system. | ||||||||||||
| Área | SRE | ||||||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Avaliação de áreas... | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | |||||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNr4S | ||||||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNr4S | ||||||||||||
| Idioma | pt | ||||||||||||
| Grupo de Usuários | administrator jefferson pubtc@inpe.br tereza@sid.inpe.br viveca@sid.inpe.br | ||||||||||||
| Visibilidade | shown | ||||||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.20.35 | ||||||||||||
| Detentor dos Direitos | originalauthor no holderibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | ||||||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | ||||||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 | ||||||||||||
| 6. Notas | |||||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url versiontype | ||||||||||||